为什么选择我们
类型 | 我们的优势 | 原厂 |
---|---|---|
产品购买 | 官方购买 | 官方购买 |
合同与发票 | 官方申请 | 官方申请 |
产品价格 | 官方价格+典名折扣 | 官方价格 |
配置推荐与报价 | 1V1免费推荐配置 | 无 |
技术支持与服务 | 1V1远程技术支持 | 工单(回复较慢) |
售后服务 | 1V1专属客服售后服务 | 工单(回复较慢) |
20license 30天
每月
中国唯一且连续四年入选 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品。
可试用人群:认证用户;且为产品新用户
适用场景:有数据分析、可视化报表搭建诉求
商品功能:可视化分析,中国式报表,办公协同
商品优势:简单易上手,全场景数据消费
数据可视化分析平台 Quick BI
30天内免费20license 30天
每月
中国唯一且连续四年入选 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品。
可试用人群:认证用户;且为产品新用户
适用场景:有数据分析、可视化报表搭建诉求
商品功能:可视化分析,中国式报表,办公协同
商品优势:简单易上手,全场景数据消费
数据可视化分析平台 Quick BI
30天内免费20license 30天
每月
中国唯一且连续四年入选 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品。
可试用人群:认证用户;且为产品新用户
适用场景:有数据分析、可视化报表搭建诉求
商品功能:可视化分析,中国式报表,办公协同
商品优势:简单易上手,全场景数据消费
大数据开发治理平台 DataWorks
不限时长不限时长
每月
阿里十三年数据中台建设积累,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等提供统一的全链路大数据开发治理平台,获得 IDC 中国数据治理平台市场份额第一。
可试用人群:认证用户;且为产品新用户
商品特点:功能齐全,全图形化界面,安全稳定
商品功能:数据建模/同步/开发/治理/安全/分析
类型 | 我们的优势 | 原厂 |
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产品购买 | 官方购买 | 官方购买 |
合同与发票 | 官方申请 | 官方申请 |
产品价格 | 官方价格+典名折扣 | 官方价格 |
配置推荐与报价 | 1V1免费推荐配置 | 无 |
技术支持与服务 | 1V1远程技术支持 | 工单(回复较慢) |
售后服务 | 1V1专属客服售后服务 | 工单(回复较慢) |
1.亚马逊数据分析的重要性 亚马逊是全球最大的在线零售商之一,每天都会处理大量的数据。这些数据包括销售数据、用户数据、库存数据、物流数据等等。对这些数据进行分析可以帮助亚马逊更好地了解市场趋势、优化产品和服务、提高客户满意度等等。因此,亚马逊非常注重数据分析。 2.亚马逊数据分析的工具 亚马逊使用了多种数据分析工具,包括: 2.1.AmazonQuickSight AmazonQuickSigh
1.什么是亚马逊数据分析? 亚马逊数据分析是指通过收集、整理和分析亚马逊平台上的数据,以便更好地了解产品销售情况、市场趋势和竞争对手情况等信息。这些数据可以帮助卖家和品牌商制定更有效的销售策略和营销计划,提高产品的销售量和盈利能力。 2.亚马逊数据分析的方法 2.1关键词分析 关键词分析是亚马逊数据分析的重要方法之一。通过分析亚马逊平台上的搜索词和竞争对手的关键词,可以了解用户的搜索习惯和需求,
亚马逊是全球最大的电商平台之一,拥有海量的产品数据。对于卖家和品牌商来说,分析亚马逊产品数据是非常重要的,可以帮助他们了解市场趋势、竞争对手情况、产品表现等信息,从而制定更好的销售策略。 以下是分析亚马逊产品数据的一些方法: 1.利用亚马逊数据分析工具 亚马逊提供了一些数据分析工具,如亚马逊销售者中心、亚马逊广告、亚马逊品牌注册等。这些工具可以帮助卖家和品牌商了解产品的销售情况、广告表现、品牌知
1.亚马逊数据分析师的职责在谈论亚马逊数据分析师的待遇之前,我们需要了解他们的职责。亚马逊数据分析师是负责收集、分析和解释数据的专业人员。他们使用各种工具和技术来收集和处理数据,以便为公司提供有关销售、市场趋势、客户行为和其他相关信息的见解。2.亚马逊数据分析师的薪资根据Glassdoor的数据,亚马逊数据分析师的平均年薪为约10万美元。这个数字可能会因地区、经验和技能水平而有所不同。在一些高成本的城市,如旧金...
1.了解亚马逊数据报表 在分析亚马逊数据报表之前,首先需要了解亚马逊数据报表的基本结构和内容。亚马逊数据报表包括订单报表、库存报表、广告报表、业绩报表等多个报表,每个报表都包含了不同的数据指标和维度。在分析亚马逊数据报表时,需要根据具体的业务需求选择相应的报表和指标。 2.分析订单报表 订单报表是亚马逊数据报表中最基础的报表之一,它包含了订单的基本信息,如订单号、订单状态、订单金额、订单日期等。